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生产数据监控
富仁工业物联—生产数据监控主要用于监管企业日常生产过程,通过与生产设备、传感器及其他系统集成,快速对生产过程各个环节进行监控控制,实现了
以数据驱动生产的运行模式
,着重对日常运行状态及异常情况进行分析、提醒,生成可视化图表,为管理层提供
决策支持
。
车间设备开机率监控
监控设备实时开机情况,结合实际订单及生产任务安排,分析车间产能是否得到有效
利用
运行状态监控
实时监控设备运行状态,找出低效生产环节进行作业方式改善
可信产量统计
透过设备冲次数采集,实时统计产品当前产量,实时展示计划达成情况
设备异常监控
成果案例:异常数据分析进行管理干预
价值分析:提升设备稼动率降本增效
过往:
只能依靠有经验的老师傅发现问题,处理周期长
现在
:
汇总并分析数据,依靠提取数据价值快速发现问题,系统平台迅速反馈相关人员高效解决问题
过往两台设备平均稼动率
50.8%
数据异常改进措施
1、调整焊接焊丝干伸长和起弧点,避开焊接收弧点杂质点
2、收弧点增加粘丝解除功能;当发生粘丝时,起到二次引弧熔断,减少粘丝
3、组织机械手员工学习(强化操作过程注意要点)
达成效果
1、统计异常数据出现频次、时长,达到预
警线,主动告知
2、通过对异常数据的分析,以管
理干预手
完全解决——执行HOLD问题
1、焊丝粘丝问题降低79.33%
2、无电流检测降低42.22%
3、安全支架动作降低19.65%
4、其他问题降低41.07%
改善方式:设备采集数据,通过与理论数据(过往历史数据)进行对比
发现差异点
,根据差异点分析,分析产品系统作业循环时间,通过设备编程
改善系统作业循环时间
。
达成效果:经过数据采集,结合实际生产情况进行分析,平均设备稼动率(持续改善)明显得到一定程度的改善。
过往:通过有经验的工人目测判断,依据经验判断机座的工作时间与手工加工时间,导致运转中空走、等待、待机时间均较长,难以有效提高生产设备利用率。
平均稼动率从50.8%提升至
72%
案例——价值化输出
规范后
编制焊接规范,管理焊接工艺及品质
规范前
传统焊接工艺极度依赖经验
通过
焊接规范的制定与下发
,降低对人工经验的依赖程度。通过
大数据智能分析生产结果
,结合行业相关经验,最终形成
富仁特色
的最佳参数标准。
产品
不良率
不同编程人员的能力、观念各有差异,通过主观经验难以形成标准化参数。
人工经验如何传递以保证产品质量稳定
,是焊接工艺管理的一个老大难问题。
8
%
↑
一次下线
合格率
6%
↓
核心优势
工富云以国家工业互联网二级节点为技术底座,生成生产设备专属二维码
纸质统计表格转为线上统计查询
张贴对应设备后,可通过手机扫码,获知设备信息
现场巡检照片(水印+定位),上传对应信息平台,避免巡检流程造假
信息包括设备档案、维保记录、说明书
系统自由设定巡检项及标准范围,及时提醒
二维码可以支持拓展功能
可关联设备服务合同及维保计划,责任到人,所有记录可溯源
掌握
设备
现状
实现
互联
互通
保障
安全
合规
提升
运行
效率
持续
释放
价值
快速
便捷
操作
降低
运维
成本
一物一码 万物互联
设备管理标准化作业