人工智能如何赋能新型工业化？如何推进智能制造发展？工信部透露重点内容

近日，国务院新闻办举行2024年一季度工业和信息化发展情况新闻发布会，工信部党组成员、副部长单忠德、工信部新闻发言人、总工程师赵志国，工信部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍有关情况，并答记者问。

“我们大力发展智能制造，就是要实现优质、高效、绿色、安全的制造产品。”工业和信息化部副部长单忠德在国新办新闻发布会上表示，在发展智能制造过程中，会进一步重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链。一季度工信部牢牢把握高质量发展这个首要任务，实现好新型工业化这个关键任务，大力推进新型工业化，以科技创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力，构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系，聚力推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。其中，智能化水平取得新提升。

围绕推动智能制造发展，单忠德介绍，近年来工信部主要开展了四个方面的工作：

一是加大技术攻关。要发展智能制造工艺、智能制造装备、智能产品、软件系统，推进工业机器人、智能检测装备、增材制造装备等技术攻关。同时，加强工艺数字化、装备智能化、质量检测、供应链协同等方面的工艺、装备、软件成组连线的创新突破。我国智能制造装备产业规模已经达到了3.2万亿以上。

二是增强解决方案供给。要发展智能制造，特别是推动企业数字化、智能化转型发展，要有一批服务供应商。工信部重点培育主营业务收入10亿元以上的系统方案供应商超过150家，像钢铁、石化、锂电池这些领域系统集成能力达到国际先进水平，混线柔性生产、加工检测一体化、高精高可靠装配等解决方案也取得重大突破，赋能企业数量超过3400余家。

三是加强引领示范。联合国家发改委等四部门，工信部连续三年实施智能制造试点示范行动，培育了421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。

四是加强标准制定。联合国标委发布国家智能制造标准体系建设指南，累计发布国家标准408项、主导制定国际标准48项，推动智能制造标准化、规范化、系统化发展。

此外，单忠德在会上表示，下一步，工信部将在现有工作的基础上，做好三方面工作。

一是强化应用牵引。深入推进智能工厂和智慧供应链建设。开展“人工智能+”行动，建设智慧园区，培育一批数字化转型、智能化发展的典型标杆，支持传统产业和中小企业基于成熟技术、先进适用技术进行技术改造。目标是到2025年，70%以上的规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化，建成一批引领产业发展的智能制造示范工厂。

二是完善供给支撑。工信部要谋划布局智能制造领域的相关重大科技创新项目，加强智能制造工艺、智能制造装备、智能产品、软件系统等关键核心技术攻关，同时开展智能制造系统解决方案供应商培育，到2025年培育一批专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案的供应商，更好地推动更多企业进行数字化转型、智能化提升。

三是健全基础设施。适度超前布局5G、算力、移动物联网等信息基础设施，加大工业互联网平台建设，加快工业互联网创新发展，完善智能制造标准体系。特别是要加强评估评价工作，目标是到2025年建成一批具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

与此同时，单忠德表示，2024年要抓住推进大规模工业设备更新这一机遇，体系化推进智能制造应用探索、科技攻关、基础设施建设等工作，大力推进制造业数字化、网络化、智能化发展，为制造强国建设提供有力支撑。

工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青在发布会上，围绕人工智能赋能新型工业化介绍了三方面重点工作。陶青表示，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。近年来，在各界共同努力下，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量已经超过4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。

陶青指出，下一步，工业和信息化部将落实全国新型工业化推进大会和《政府工作报告》任务要求，充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。

一是加快突破人工智能基础关键技术，夯实应用赋能的底座。围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力，引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。

二是加快制造业关键环节、重点行业和重点产品智能化升级。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。面向对国民经济影响大、带动力强、数字化基础好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项行动，加强供需对接、标准宣贯、应用推广，加快重点行业智能化升级，提升高端装备、关键软件、智能终端等重点产品和装备智能化水平。

三是健全完善支撑体系，培育壮大产业生态。加强标准引领，建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系，优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等，强化产业链协同创新，强化人工智能开源生态建设，健全人工智能人才培养、安全保障和国际合作等机制。

免责声明:本文所载内容仅供参考、交流，如有侵权，请联系删除

更多行业动态，请关注富仁工业物联【富仁资讯】